基于macOS搭建一个tensorflow环境
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基于macOS搭建一个tensorflow环境

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自用笔记直接上代码。

Homebrew

安装Homebrew(已经安装忽略)


ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

pyenv版本管理

安装

# homebrew安装
brew update
brew install pyenv 

配置

export PYENV_ROOR="$HOME/.pyenv"

export PATH=$PYENV_ROOT/shims:$PATH

eval "$(pyenv init -)"

eval "$(pyenv virtualenv-init -)"

source一下配置文件(如source ~/.bash_profile

简单使用

# 查看当前版本
pyenv version


# 查看所有版本
pyenv versions


# 查看所有可安装的版本
pyenv install --list


# 安装指定版本
pyenv install 3.7.0

# 安装新版本后rehash一下


pyenv rehash


# 删除指定版本

pyenv uninstall 3.5.2

# 指定全局版本

pyenv global 3.7.0

# 指定多个全局版本, 3版本优先

pyenv global 3.7.0 2.7.15

# 实际上当你切换版本后, 相应的pip和包仓库都是会自动切换过去的

包管理插件pyenv-virtualenv

安装

 brew install pyenv-virtualenv
 
 eval "$(pyenv init -)"
 
 eval "$(pyenv virtualenv-init -)"

使用

# 创建一个3.7.0版本的虚拟环境, 命名为v370env, 然后激活虚拟环境

$ pyenv virtualenv 3.7.0 v370env

$ pyenv activate v370env

# 关闭虚拟环境

$ pyenv deactivate v370env

其他

切换虚拟环境:pyenv activate <folder_name>
退出虚拟环境:pyenv deactivate
列出当前所有的虚拟环境:pyenv virtualenvs
删除虚拟环境:pyenv virtualenv-delete <folder_name>

当切换python解释器的时候对应的pip和包库也会一并切换过去, 而且可以为指定版本的解释器创建项目所需的虚拟环境, 切换的时候也异常简单, 个人常用的做法是为每个项目创建不同的虚拟环境, 当进入该环境的时候就可以随便浪而不用担心影响到其它项目, 搭配Pycharm使用效果更佳.

tensorflow

安装

在前面创建的虚拟环境下

pip install --upgrade pip

pip list  # 显示在虚拟环境中安装的软件包

直接pip安装

pip install --upgrade tensorflow

验证安装效果:

python -c
"import tensorflow as tf; 

tf.enable_eager_execution();

print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"

无异常大概长这样

file

相关项目和文档地址:

pyenv:https://github.com/pyenv/pyenv

pyenv-virtualenv:https://github.com/pyenv/pyenv-virtualenv

tensorflow: https://www.tensorflow.org/install/pip?hl=zh-cn

知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/36402791

1评论
  • 发条橙

    缘,妙不可言,嘿瞎看⌇●﹏●⌇